Deep Dive
Introduction aux agents IA : au-delà des simples LLM
Comprendre ce qu'est un agent IA, comment il fonctionne, en quoi il diffère d'un simple modèle de langage, et comment architecturer un premier agent avec des outils.
Bienvenue. Ce blog est un espace de réflexion technique sur les agents IA, le DevOps et l'architecture logicielle moderne. Les articles sont rédigés en français et en anglais.
★ À lire en premier
Comprendre ce qu'est un agent IA, comment il fonctionne, en quoi il diffère d'un simple modèle de langage, et comment architecturer un premier agent avec des outils.
Dans une codebase qui sert de source de vérité, tout ce qu'un agent doit 'savoir' devrait être vérifiable de façon binaire. Donner de la mémoire à tes agents, c'est compenser mécaniquement ce qui devrait être encodé dans le harness.
Deux articles d'Anthropic et OpenAI publiés à quelques semaines d'intervalle convergent sur le même concept : le harness. Ce qu'il faut en retenir.